Programa de Aprendizaje

Currículo del Programa

Un currículo estructurado y modular construido alrededor de las habilidades que los profesionales de seguros realmente necesitan — desde los fundamentos de IA hasta la construcción de tu hoja de ruta de adopción.

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Módulos Fundamentales

La base que todo participante completa — seis módulos que te llevan desde los fundamentos de IA hasta un plan de adopción personalizado.

1

Fundamentos de IA para Seguros

Qué es realmente la IA, cómo funciona y por qué es relevante específicamente para profesionales de seguros. Sin jerga, sin exageraciones — solo los conceptos que necesitas para tomar decisiones informadas.

Conceptos de machine learningPLNVisión por computadoraIA generativaCasos de uso en seguros
2

Tu Perfil de Preparación para IA

Evalúa dónde estás tú y tu organización — tus fortalezas, brechas y una ruta de aprendizaje personalizada que se adapta a medida que avanzas.

AutoevaluaciónMapeo de capacidades del equipoBenchmarking de preparación
Evaluación de Preparación para IA
3

Ingeniería de Prompts para Aseguradores

Domina el arte de comunicarte con la IA — creando prompts efectivos para suscripción, reclamaciones y tareas de asesoría que entreguen resultados confiables.

Estructura de promptsRole promptingCadena de pensamientoPatrones por sector
Constructor de Prompts
4

Aplicaciones de IA en Seguros

Análisis sector por sector de cómo se está desplegando la IA hoy — ejemplos reales, resultados medibles y las brechas que aún existen.

Automatización de suscripciónTriaje de reclamacionesDetección de fraudeModelado de riesgosEngagement del cliente
5

Ética, Sesgo e IA Responsable

Navega el panorama ético — sesgo en modelos, equidad en decisiones, requisitos de transparencia y los marcos regulatorios que necesitas conocer.

Sesgo algorítmicoExplicabilidadCumplimiento GDPR/Ley de IAMarcos éticos
Simulador de Ética
6

Construye Tu Hoja de Ruta de IA

Crea un plan práctico y por fases para la adopción de IA adaptado a tu organización — con cronogramas, prioridades y estrategias de gestión del cambio.

Marcos de priorizaciónEstimación de ROIGestión del cambioCronograma de implementación
Constructor de Hoja de Ruta

Módulos Opcionales

Elige las inmersiones profundas que coincidan con tu rol e intereses — cada una amplía la base fundamental con conocimiento especializado.

Opcional
7

Gestión de Reclamaciones con IA

Inmersión profunda en cómo la IA transforma el ciclo de vida de las reclamaciones — desde la primera notificación hasta la liquidación, con enfoque en automatización que complementa el juicio humano.

Triaje automatizadoEvaluación de dañosSeñales de fraudeComunicación con el cliente
Opcional
8

Suscripción en la Era de la IA

Cómo la IA potencia las decisiones de suscripción — scoring de riesgo, enriquecimiento de datos y optimización de cartera manteniendo al suscriptor humano en el centro.

Modelos predictivosDatos alternativosOptimización de preciosColaboración humano-IA
Calculadora de Ayuda IA
Opcional
9

Experiencia del Cliente e IA

Diseña recorridos de cliente mejorados con IA — desde chatbots inteligentes hasta servicio hiperpersonalizado que construye confianza y lealtad.

IA conversacionalMotores de personalizaciónAnálisis de sentimientoEstrategias omnicanal
Opcional
10

Estrategia de Datos para IA en Seguros

Construye la base de datos que tus iniciativas de IA necesitan — gobernanza, calidad y decisiones de arquitectura que determinan el éxito de tu estrategia de IA.

Gobernanza de datosMarcos de calidadPatrones de integraciónCumplimiento de privacidad

Tracks Especializados

Rutas de aprendizaje basadas en roles que combinan módulos fundamentales y opcionales en programas intensivos y enfocados.

Track Ejecutivo

C-suite, VPs, Directores

Módulos 1, 4, 5, 6 + Briefings ejecutivos

8–12 horas

Track Técnico

Actuarios, Equipos de datos, TI

Módulos 1, 2, 3, 8, 10 + Inmersiones técnicas

16–24 horas

Track de Primera Línea

Suscriptores, Ajustadores, Corredores

Módulos 1, 2, 3, 4, 7 o 9 + Simulaciones de rol

12–16 horas

Cómo Aprenderás

Seis tipos de tareas derivados de la Metodología Smoother — diseñados para construir competencia progresivamente más profunda.

Exploración

Descubrimiento guiado de herramientas de IA, conjuntos de datos de seguros y aplicaciones del mundo real.

Interpretación

Analiza resultados reales de IA, decisiones de modelos y sus implicaciones para los seguros.

Análisis Crítico

Evalúa afirmaciones de proveedores de IA, identifica sesgos en modelos y cuestiona supuestos.

Aplicación

Ejercicios prácticos con el Constructor de Prompts, Simulador de Ética y otras herramientas.

Evaluación

Revisión entre pares, evaluación de casos de estudio y cálculos de ROI.

Metacognición

Diarios reflexivos, portafolios de aprendizaje y actualizaciones de la hoja de ruta personal.

Actividades de Ejemplo

  • Construye una biblioteca de prompts para tu sector de seguros
  • Realiza una evaluación de preparación para IA de tu equipo
  • Simula un dilema ético en la automatización de reclamaciones con IA
  • Diseña una hoja de ruta de adopción de IA de 90 días para tu departamento
  • Analiza un caso de estudio real con simulación de roles

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Cuéntanos sobre tu rol, equipo y objetivos — diseñaremos un currículo adaptado a tus necesidades.

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